SPSS 2016 الدرس الثالث – تجهيز البيانات الجزء الأول

تجهيز البيانات باستخدام برنامج spss

تكتسي هذه المرحلة أهمية بالغة، فالنتائج التي يريد الباحث الوصول اليها ترتبط ارتباطا وثيقا بالطريقة التي يعتمد عليها في ترميز البيانات، كما ان مختلف الاختبارات الاحصائية ترتبط بنوع و حجم هذه المتغيرات.

و يمكن أن نقسم عملية تجهيز البيانات الى ثلاث مراحل أساسية و هي:

• ترميز البيانات
• تعريف المتغيرات
• حجز البيانات

1. مرحلة ترميز البيانات

تعد هذه المرحلة الخطوة التالية لجمع البيانات من مجتمع الدراسة، و هي من أهم المراحل في عملية تجهيز البيانات، و النجاح فيها يجعل المراحل اللاحقة أكثر سهولة و دقة. و لتسهيل عملية ترميز البيانات نقترح على الباحث أن ينجز قاموسا للمتغيرات dictionary information، و ذلك وفق الجدول التالي:

ملاحظة : الخانات المضللة باللون الرمادي  هي ما يقابل الخصائص في برنامج التحليل الاحصائي spss. و تظهر لنا عند تنشيط صفحة Variable View

مرحلة تعريف المتغيرات

في هذه المرحلة يقوم الباحث بحجز قاموس المتغيرات dictionary information الذي انجزه في المرحلة السابق في برنامج التحليل الاحصائي.
بداية على الباحث ان يقوم بفتح الملف الذي قام بحفضه سابقا و يبدأ العمل مباشرة، و ذلك من خلال النقر المزدوج بالفأرة على الملف data الذي تم حفضه في المجلد data. و أثناء عملية الحجز سنقوم بشرح كل خاصة. او يقوم بإنشاء ملف جديد وفق الخطوات التي أشرنا اليها سابقا.
بعد فتح البرنامج تظهر الشاشة الرئيسية للبرنامج، نقوم بالنقر على صفحة عرض المتغيرات Variable View.
نقوم بتعريف المتغيرات وفق مايلي:

العمود Name (اسم المتغير)

يتم من خلاله تحديد أسماء المتغيرات، و يجب أن يأخذ بعين الاعتبار ان يكون الاسم مختصر و معبر، و يمكن ان يكون بأحرف عربية أو لاتينية، و لابد أن تراعى الشروط التالية أثناء كتابة هذه الأسماء:

• لابد أن يبدأ بحرف ولا يمكن أن ينتهي نقطة.
• لا يتجاوز عدد الأحرف 64 وأن لا يتكرر اسم المتغير .
• لا يمكن استخدام الفراغ بين الأحرف .
• لا تستطيع استخدام الرموز أو الإشارات أو العلامات الخاصة مثل % ^ | # $ & ، () ؟ * : . ! ، ‘ ; “..
• لا تستخدم اسم من الأسماء المستخدمة كأوامر برنامج SPSS مثل : (ALL, NE, EQ, TO, LE, LT, BY, OR, GT, AND, NOT, GE, WITH, …).
• ليس هنالك فرق بين الحرف الكبير أو الصغير

العمود Type (نوع المتغير)

يستخدم لتحديد نوع المتغير الذي يرغب الباحث في استخدامه ، و يسمح لنا البرنامج بالاختيار بين 9 خيارات، و يعد الخيار رقمي Numeric هو الخيار الفرضي ، كما أنه الخيار الملائم لأغلب الحالات.

1. متغير عددي (Numeric): البيانات تكون قيمها أرقام، و هي تشير الى كميات(درجات مقياس، طول ، وزن…) أو رتب (الأول ، الثاني،…. أو ابتدائي، متوسط، ثانوي، جامعي…) أو اسماء ( ذكر، انثى )
2. متغير الفاصلة (Comma): يستخدم للتعبير عن المتغيرات المالية والمحاسبية ،التي تحتوي على فواصل تفصل الآلاف.
3. متغير النقطة (Dot):يتكون المتغير من أرقام يفصل كل ثلاث خانات بنقطة وتستعمل الفاصلة للكسر العشري.
4. متغير علمي(Scientific Notation): يتكون المتغير من أرقام تكتب مع العلامات الرياضية مثل الضرب في مضاعفات العشرة باستخدام أحد الحرفين E,D بعد الرقم ثم الأس مثال:5 5 E وهي تساوي رياضياً5 X 105 .
5. متغير تاريخ (Date): يتكون المتغير من أرقام تكتب بطريقة خاصة مثل التاريخ والوقت .
6. متغير علامة الدولار (Dollar): يستخدم في حالة المتغيرات المالية والمحاسبية مضاف اليها رمز عملة الدولار الأمريكي.
7. متغير عملة مخصصة (Custom Currency) : يستخدم في حالة المتغيرات المالية والمحاسبية مضاف اليها رمز عملة مخصصة.
8. متغير حرفي (String ): يتكون المتغير من معلومات غير رقمية مثل أسماء، مدن، …، لذا فهي لا تستخدم في العمليات الحسابية ، بل تستخدم في العد فقط.
9. متغير رقمي مخصص ( اضافة اصفار) (Restricted numeric (integer leading zeros)):البيانات تكون قيمها أرقام تامة (صحيحة) غير سالبة، و يتم اضافة اصفار امام الرقم مثل عند حجز الرقم 2 يظهر الرقم على الشكل التالي: 00000002،  في هذه الحالة العرضwidth يساوى 8.

ملاحظة عند اختيار هذا النوع فالأرقام المحجوزة يجب ان تكون تام أي لا يقبل المنازل العشرية.